

Это заболевание затрагивает треть пожилых людей и может привести к потере зрения. Алгоритмы помогут врачам различать стадии болезни и корректировать лечение, чтобы избежать необратимых последствий.
Руслан Кутлуяров, директор Школы фотоники УУНиТ и ведущий научный сотрудник лаборатории, отметил, что алгоритм способен распознавать промежуточную стадию макулодистрофии. Это критический момент, когда изменения в лечении могут предотвратить развитие тяжелых форм заболевания.
Алгоритм анализирует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, и находит специфические области, указывающие на болезнь. Он работает так же точно, как опытный врач-офтальмолог.
Результаты алгоритмов сопоставимы с работой высококлассного диагноста. Это позволяет использовать их для диагностики зрения и диспансеризации, особенно в удаленных районах, где может не быть квалифицированного специалиста. Это снизит нагрузку на врачей и уменьшит риск ошибочных диагнозов.
Аспирантка Екатерина Лопухова работает над созданием моделей, способных различать признаки нескольких заболеваний зрения у одного пациента. Это необходимо для широкого и безопасного применения алгоритмов в клинической практике.
Университет науки и технологий активно поддерживает исследования благодаря программе «Приоритет 2030». Светлана Мустафина, глава Госкомитета по науке и высшему образованию РБ, считает, что междисциплинарные проекты – это будущее медицины. Они объединяют ученых, инженеров и медиков для разработки точных методов диагностики и персонализированной терапии.
По данным ВОЗ, не менее 2,2 миллиарда человек в мире страдают нарушениями зрения или слепотой. Примерно 1 миллиард случаев можно было бы предотвратить при своевременной диагностике и лечении.
Источник: https://pravitelstvorb.ru/news/27492/